机器人科学与工程院校排名自动化专业考研排名-天天高考网

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机器人科学与工程院校排名自动化专业考研排名

机械考研院校排名

机械考研院校排名如下：

哈工大创立于1920年，隶属工业和信息化部，是一所以理工为主，理、工、管、文、经、法等多学科协调发展的国家重点大学，是首批进入国家“211工程”和“985工程”建设的大学之一。

机械专业是全国首批硕士点和博士点学科、首批博士后流动站、首批一级学科博士学位授权点单位。2007年被评为国家一级重点学科，现拥有机械*及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、工业工程、精密与微纳*、车辆工程等6个二级学科专业。

在全国重点学科评审中，华中科技大学机械学院的机械*及自动化和机械设计及理论两个学科被评为国家重点学科，其中机械*及自动化在全国重点学科评审中名列第一。

学校先后与美、英、德、日、韩、俄、澳大利亚、新加坡、香港等多所大学、研发机构和著名企业建立了广泛的合作办学和合作研究关系。与美国伍斯特工学院、英国Warwick大学、德国Aachen大学、法国梅茨工程师学院、韩国启明大学等多所国外高校建立了长期的人才培养合作关系。

3、清华大学

机械工程是工业之母，是实现我国强国之梦的重要基石。清华大学机械工程系始建于1932年，其前身为清华大学工学院机械工程学系，是清华最早成立的工科系之一。在2014年英国QS的全球机械学科排名为15。

经过八十多年的发展，机械系已经形成了面向国家工业化的主流行业，以国家*业的重大需求为背景，聚焦国际学术前沿的研究特色，微纳机械科学与技术、摩擦学与表面工程、机械设计与多学科优化技术、现代*与加工技术、机械电子技术、生物*技术、成形*理论及计算机模拟仿真、成形*过程控制及自动化、快速原型*与激光加工、航空宇航*工程等专业在中国乃至世界都有重要影响。

4、上海交通大学

上海交通大学机械与动力工程学院上溯于1913年上海工业专门学校设立的电气机械科，是上海交通大学历史最悠久的院系之一。据教育部学位与研究生教育发展中心公布的一级学科评估排名结果，学院机械工程学科排名第一，动力工程及工程热物理学科排名第三，核科学与技术排名第五。

在机械与动力工程学院的发展史上，创造了许多中国第一：中国最早的内燃机、第一台自动扶梯等等。更为引以自豪的是，新中国的第一艘万吨轮，第一艘核潜艇、第一颗*、第一枚运载火箭、第一颗人造卫星、第一架超音速民航客机。

5、浙江大学

浙江大学能源工程学院的前身热物理工程学系成立于1978年5月，是我国高校最早成立的热物理工程学系。能源工程学院如今已成为国家能源科学技术领域的重要研究基地、技术应用与辐射基地、凝聚和培养拔尖创新人才基地和高技术产业的关键核心技术的源泉。

能源工程学院与国际一流大学、研究机构和著名能源企业组建国际一流的能源与环境科技创新技术平台，汇集和培养一批优秀科研人才，研究能源科学领域世界前沿的关键和核心课题，为我国能源与环境的高技术产业发展提供原创性的、具有自主知国家重点实验室简介识产权的核心技术，为解决我国能源与环境的重大需求提供科学技术支撑。

以上内容参考：百度百科-全国高等学校名单

机械类二本大学排名

机械工程的学生主要是主要学习机械设计、*、电工电子技术、计算机技术、信息处理技术及自动化的基础理论，受到现代机械工程师的基本训练，具有从事机械、机电产品的设计、*及系统的技术分析与生产组织管理、设备控制的基本能力。

机械类毕业生的就业方向：

例如到国家有关部门、科研院所、高等院校、企业、高新技术公司应用CAD及分析软件从事各种机电产品及机电自动控制系统及设备的研究、设计、*，如:进行工业机器人、微机电系统、智能装置等高新技术产品与系统的设计、*、开发、试验与研究等等的工作，如果真的要全部都列举出来的话可能也不太实际。

人工智能领域哪些高校实力强?

高校建立的实验室与大公司有所不同，其研究项目除了偏应用科学的领域，还有一些属于基础理论研究的项目，是无法从具体的产品上表现的，通常高校实验室会同时进行两种领域的研究甚至侧重后者，考虑到高校在学术界的地位，人们在关注实验室研究内容的时候除了关注它的产品，同时也应该注意其在基础研究领域的水平。

麻省理工学院

MIT的人工智能实验室全称叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence
Laboratory)。最初，这是两个实验室：计算机实验室创办于1963年，人工智能实验室创办于1959年，两个实验室在2003年正式合并。

CSAIL是MIT最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司
，包括机器人之父科林・安格尔，iRobot公司创始人之一海伦・格雷纳，波士顿动力公司创始人马克・雷伯特，还有卡内基・梅隆大学机器人研究所的负责人马特・梅森。

MIT也几乎是顶尖技术的代名词。它在去年底发布了2015年CSAIL的主要创新，包含3D打印心脏，可以爬楼梯、开门甚至驾车的机器人，癌症预测工具等。

斯坦福大学

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，50多年来一直致力于推动机器人教育。由于斯坦福与硅谷的特殊联系，斯坦福的学生有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福大学在2014年底宣布了一个长达100年的人工智能研究计划，可见其在人工智能研究方面的投入和决心。

另外，斯坦福大学在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福人工智能实验室的教授团队中，最为华人熟悉的是Andrew
Ng（吴恩达），他是世界上machine learning（机器学习）领域的大师，在斯坦福教授的machine
learning课程十分受欢迎。同时，他还曾在Google公司的“谷歌大脑”项目中担当要职，帮助谷歌建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式学习现实生活。2014年，Andrew加入百度担任百度首席科学家。

斯坦福的华人李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。目前，李飞飞是斯坦福人工智能实验室的主管。

卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学在1979年成立了Robotics
Institute（机器人学院），专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National
Robotics Engineering Centre （NREC），与*及商业机构合作，进行高端项目研究。

同时，卡内基梅隆大学还是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一,该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人,单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。

加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化*。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。

加州大学伯克利分校研发的一个机器人可以自己拧开瓶盖。

布里斯托大学

布里斯托大学智能系统实验室（Intelligent Systems
Laboratory，ISL）的研究领域涵盖了机器学习，数据分析和挖掘，图像识别等多个领域，除了专精计算机科学和工程学外，布里斯托大学还非常注重计算机科学在其他领域学科中的交叉应用。去年3月，该实验室由人工智能教授尼洛・克里斯蒂亚尼（Nello

Cristianni）所带领的团队在一项新的研究中首次使用算法分析了13万多篇网上有关2012年美国总统大选的媒体报道，总结出了大选年媒体的表达规律从而判断出他们对政党的态度。这是一项典型的大数据与社会学的综合研究。ISL的负责人目前是Colin
Campell

耶路撒冷希伯来大学

以色列以科技创新闻名于世，那里的希伯来大学虽然没有专门的人工智能实验室，但在人工智能领域取得的成就却丝毫不逊于很多专门成立了实验室的学校。希伯来大学还拥有世界上第一家技术转让公司Yissum，独家负责希伯来大学发明创造的商业化应用。希伯来大学最著名的发明应该数自动驾驶系统Mobileye，它于今年被Tesla采用，视为在自动驾驶领域对抗谷歌的武器。

牛津大学

牛津大学也没有专门的人工智能实验室，但其在深度学习方面的实力也不容小觑，14年谷歌先是*了人工智能公司DeepMind，然后在年底展开了与牛津大学的合作，雇佣了7位深度学习领域的专家，其中3位仍然保留牛津大学教授的职称。正是这些人和DeepMind一起研制出了后来名扬天下的AlphaGo。

Dalle Molle

瑞士意大利语区高等专业学院Dalle Molle人工智能研究所（意大利语Scuola universitaria
professionale della Svizzera italiana - Istituto Dalle Molle di studi
sull'intelligenza
artificiale）是一个非营利性的人工智能研究机构，隶属于卢加诺大学信息学院，瑞士意大利语区高等专业学院信息技术部以及瑞士南方的应用科学大学。

研究所致力于机器学习，包括人工神经网络和强化学习，目前，该实验室正在研制一种用于无人机搜救的人工智能系统，可以识别出复杂的从林中需要救助的对象，如迷路的人或登山队员。

SCIAI

SCIAI全称为锡耶纳大学人工智能研究所（The Siena College Institute for Artificial
Intelligence），它与布里斯托大学一样比较重视计算机科学与其它科学，如经济学、社会学、医学等领域的联合应用。并且它还比较重视有关AI的伦理问题和AI应用后对社会可能的冲击的研究。我们认为后者应该属于AI领域的基础理论研究，因此尽管其没有有名的产品和合作，我们也将其选入了进来

苏黎世理工

苏黎世联邦理工学院的人工智能实验室在机器视觉和深度学习、机械工程等方面有深厚的积累。培养出了无数人工智能领域的人才。国内外的许多AI公司的CTO都毕业于该校的计算机视觉领域。

在其人工智能实验室成立25周年之际，苏黎世理工展示了他们建造的最新的一款人形机器人，其结构设计看起来同人类的肌肉-骨骼系统颇为相似。其分布式自动控制实验室甚至*出过一款带有球拍的、可以用来打球的四旋翼无人机系统“Quadrators”。

自动化专业考研排名

业考研学校排名情况怎样、哪些学校比较好是广大考研学子和家长朋友们十分关心的问题，机械*及其自动化是机械工程下属学科，以下是大学生必备网根据教育部最新发布的第四轮机械工程学科评结果整理出的机械工程-机械*及其自动化专业考研学校排名，排名前4名的大学是清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学

控制科学与工程考研学校排名

全国共有115所开设控制科学与工程专业的大学参与了评估，其中排名前3的大学是清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学，以下是控制科学与工程考研学校排名具体榜单，由于第五轮评估结果还未出，所以这也是目前最新的比较权威的排名数据，供大家参考：

控制科学以控制论、信息论、系统论为基础，研究各领域内独立于具体对象的共性问题，即为了实现某些目标，应该如何描述与分析对象与环境信息，采取何种控制与决策行为。它对于各具体应用领域具有一般方法论的意义，而与各领域具体问题的结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。本学科的这一特点，使它对相关学科的发展起到了有力的推动作用，并在学科交叉与渗透中表现出突出的活力。例如：它与信息科学和计算机科学的结合开拓了知识工程和智能机器人领域。与社会学、经济学的结合使研究的对象进入到社会系统和经济系统的范畴中。与生物学、医学的结合更有力地推动了生物控制论的发展。同时，相邻学科如计算机、通信、微电子学和认知科学的发展也促进了控制科学与工程的新发展，使本学科所涉及的研究领域不断扩大。

由于控制学科在发展中具有与多学科交叉的特点，控制科学与工程系的学生适应性强，适合于到高科技公司、科研院所、设计单位、大专院校、金融系统、通信系统、税务、外贸、工商、铁路、民航、海关、工矿企业及各级*和科技部门工作，可从事诸如物流自动化管理、系统的决策与规划、数字控制、过程控制、电机及拖动系统控制、通信系统和计算机系统软硬件的开发、设计、应用、维护等工作。

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