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顶级人工智能控制的无人机 VS人类顶尖战斗机飞行员,...
高智能无人机无疑代表未来空战武器发展的趋势。为此，世界各国都在加紧研制新一代无人机。美国空军在2014年发布了《遥控驾驶飞机指导：愿景与赋能概念2013-2038》（RPA Vector: Vision and Enabling Concepts 2013-2038）的无人机系统路线图，美国空军情报、监视、侦察与指挥控制需求主管表示，美国空军遥控驾驶飞机的用途正在演进，空军已做到了将其改造为一种“即插即用”的能力。2016年3月3日，法英两国宣布就“无人未来空战系统”（FCAS）进行合作，但预计将在2030年才有可能逐渐取代现有的“阵风”和“台风”战斗机。今年7月，俄罗斯塔斯社报道，俄罗斯下一代战斗机方案将于2025年公布，其飞行速度马赫数可达4～5，可在临近空间飞行。战斗机飞行员有望对附近5～10架无人机集群进行指挥控制。
尽管AlphaGo这类人工智能技术为加速提高无人机智能化带来亮点，但客观地讲距离实战应用仍然有一定距离。即便在短时间内难以获得完全自主化的空战无人机，但是类似于AlphaGo的智能程序已经应用于有人驾驶飞机的辅助决策以及无人机的部分智能化。据媒体报道，俄国的T-50和苏-35战斗机就装备了“决斗”系统，可用于战斗中的智能辅助，保证飞行员全心专注于人工智能难以完成的判断、决策和武器操控。这说明人们已经看到人工智能的巨大优势，特别是具有人类无可比拟的计算速度和反应能力，因此发展高智能无人机无疑是一种战略选择，同时也意味着无人机空战自主化必然是一个发展趋势
尽管AlphaGo这类人工智能技术为加速提高无人机智能化带来亮点，但客观地讲距离实战应用仍然有一定距离。即便在短时间内难以获得完全自主化的空战无人机，但是类似于AlphaGo的智能程序已经应用于有人驾驶飞机的辅助决策以及无人机的部分智能化。据媒体报道，俄国的T-50和苏-35战斗机就装备了“决斗”系统，可用于战斗中的智能辅助，保证飞行员全心专注于人工智能难以完成的判断、决策和武器操控。这说明人们已经看到人工智能的巨大优势，特别是具有人类无可比拟的计算速度和反应能力，因此发展高智能无人机无疑是一种战略选择，同时也意味着无人机空战自主化必然是一个发展趋势
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