智能系统院校排名人工智能领域哪些高校实力强?-天天高考网

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智能系统院校排名人工智能领域哪些高校实力强?

人工智能领域哪些高校实力强?

高校建立的实验室与大公司有所不同，其研究项目除了偏应用科学的领域，还有一些属于基础理论研究的项目，是无法从具体的产品上表现的，通常高校实验室会同时进行两种领域的研究甚至侧重后者，考虑到高校在学术界的地位，人们在关注实验室研究内容的时候除了关注它的产品，同时也应该注意其在基础研究领域的水平。

麻省理工学院

MIT的人工智能实验室全称叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence
Laboratory)。最初，这是两个实验室：计算机实验室创办于1963年，人工智能实验室创办于1959年，两个实验室在2003年正式合并。

CSAIL是MIT最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司
，包括机器人之父科林・安格尔，iRobot公司创始人之一海伦・格雷纳，波士顿动力公司创始人马克・雷伯特，还有卡内基・梅隆大学机器人研究所的负责人马特・梅森。

MIT也几乎是顶尖技术的代名词。它在去年底发布了2015年CSAIL的主要创新，包含3D打印心脏，可以爬楼梯、开门甚至驾车的机器人，癌症预测工具等。

斯坦福大学

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，50多年来一直致力于推动机器人教育。由于斯坦福与硅谷的特殊联系，斯坦福的学生有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福大学在2014年底宣布了一个长达100年的人工智能研究计划，可见其在人工智能研究方面的投入和决心。

另外，斯坦福大学在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福人工智能实验室的教授团队中，最为华人熟悉的是Andrew
Ng（吴恩达），他是世界上machine learning（机器学习）领域的大师，在斯坦福教授的machine
learning课程十分受欢迎。同时，他还曾在Google公司的“谷歌大脑”项目中担当要职，帮助谷歌建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式学习现实生活。2014年，Andrew加入百度担任百度首席科学家。

斯坦福的华人李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。目前，李飞飞是斯坦福人工智能实验室的主管。

卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学在1979年成立了Robotics
Institute（机器人学院），专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National
Robotics Engineering Centre （NREC），与*及商业机构合作，进行高端项目研究。

同时，卡内基梅隆大学还是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一,该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人,单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。

加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化*。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。

加州大学伯克利分校研发的一个机器人可以自己拧开瓶盖。

布里斯托大学

布里斯托大学智能系统实验室（Intelligent Systems
Laboratory，ISL）的研究领域涵盖了机器学习，数据分析和挖掘，图像识别等多个领域，除了专精计算机科学和工程学外，布里斯托大学还非常注重计算机科学在其他领域学科中的交叉应用。去年3月，该实验室由人工智能教授尼洛・克里斯蒂亚尼（Nello

Cristianni）所带领的团队在一项新的研究中首次使用算法分析了13万多篇网上有关2012年美国总统大选的媒体报道，总结出了大选年媒体的表达规律从而判断出他们对政党的态度。这是一项典型的大数据与社会学的综合研究。ISL的负责人目前是Colin
Campell

耶路撒冷希伯来大学

以色列以科技创新闻名于世，那里的希伯来大学虽然没有专门的人工智能实验室，但在人工智能领域取得的成就却丝毫不逊于很多专门成立了实验室的学校。希伯来大学还拥有世界上第一家技术转让公司Yissum，独家负责希伯来大学发明创造的商业化应用。希伯来大学最著名的发明应该数自动驾驶系统Mobileye，它于今年被Tesla采用，视为在自动驾驶领域对抗谷歌的武器。

牛津大学

牛津大学也没有专门的人工智能实验室，但其在深度学习方面的实力也不容小觑，14年谷歌先是*了人工智能公司DeepMind，然后在年底展开了与牛津大学的合作，雇佣了7位深度学习领域的专家，其中3位仍然保留牛津大学教授的职称。正是这些人和DeepMind一起研制出了后来名扬天下的AlphaGo。

Dalle Molle

瑞士意大利语区高等专业学院Dalle Molle人工智能研究所（意大利语Scuola universitaria
professionale della Svizzera italiana - Istituto Dalle Molle di studi
sull'intelligenza
artificiale）是一个非营利性的人工智能研究机构，隶属于卢加诺大学信息学院，瑞士意大利语区高等专业学院信息技术部以及瑞士南方的应用科学大学。

研究所致力于机器学习，包括人工神经网络和强化学习，目前，该实验室正在研制一种用于无人机搜救的人工智能系统，可以识别出复杂的从林中需要救助的对象，如迷路的人或登山队员。

SCIAI

SCIAI全称为锡耶纳大学人工智能研究所（The Siena College Institute for Artificial
Intelligence），它与布里斯托大学一样比较重视计算机科学与其它科学，如经济学、社会学、医学等领域的联合应用。并且它还比较重视有关AI的伦理问题和AI应用后对社会可能的冲击的研究。我们认为后者应该属于AI领域的基础理论研究，因此尽管其没有有名的产品和合作，我们也将其选入了进来

苏黎世理工

苏黎世联邦理工学院的人工智能实验室在机器视觉和深度学习、机械工程等方面有深厚的积累。培养出了无数人工智能领域的人才。国内外的许多AI公司的CTO都毕业于该校的计算机视觉领域。

在其人工智能实验室成立25周年之际，苏黎世理工展示了他们建造的最新的一款人形机器人，其结构设计看起来同人类的肌肉-骨骼系统颇为相似。其分布式自动控制实验室甚至*出过一款带有球拍的、可以用来打球的四旋翼无人机系统“Quadrators”。

中国开设人工智能专业的大学有哪些?

1、清华大学

清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外，本科同学有浓厚的科研氛围，从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构（如MSRA），跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑，每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。

2、北京大学

北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。

3、浙江大学

浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤，其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。

4、上海交通大学

上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累，计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军，达到了国际一流水平。团队在产业化上也实现了很大的突破，他所创立的苏州思必驰信息科技有限公司已经被苏州市确认为人工智能领军企业，作为苏州工业园区内的标杆，将在3-5年达到百亿市值，并作为千亿市值企业后备军。同时，交大在智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等领域还有一批一流团队及成果，具备良好的发展前景。

5、南京大学

南京大学的计算机科学研究起步于1958年，建立了计算技术、计算数学、数理逻辑等专业开始培养计算机相关领域专门人才，1978年在上述三个专业基础上成立了计算机科学系，1993年更名为计算机科学与技术系。70年代分别主持了国产DJS-210中型计算机和XT-1操作系统等软件系统的研制；80年代研发了国内第一个分布式系统ZCZ，培养出中国大陆第一位计算机软件博士。建系以来，南京大学的计算机学科建设进入快速发展期，在队伍建设、人才培养、科学研究等方面一直位居国内先进行列。

6、复旦大学

复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能，图像处理，计算机视觉，信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用，应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。该校研发的视觉系统已经应用于国内外多家著名企业和创业公司，取得了良好的经济效益。

7、哈尔滨工业大学

哈工大计算机科学与技术学科是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。计算机类专业隶属于计算机科学与技术学院，教师队伍由中国工程院院士方滨兴、中国科学院院士陈国良、美国国家工程院院士
Daniel P.
Siewiorek领衔，包括了中组部“千人计划”入选者潘正祥、贾小华等国家和深圳市认定的高层次人才，承担并完成了国家重点科技攻关项目、国家自然科学（重点）基金项目、国家863项目等各类课题100余项，拥有国家发明专利、软件著作权等100余项。

计算机专业哪个学校最好呢?全国排名前十强的是哪些...

计算机专业专业现阶段主要包含电子计算机科学与技术、软件开发、电子信息工程、物联网技术、互联网大数据、人工智能技术（新开设）、网络信息安全、计算机技术、多媒体系统、电商物流等，这种专业大部分覆盖了*软件、硬件配置和互联网好多个大的一部分，不一样专业通常也都是有各种各样的着重点，总体来说计算机专业专业是目前非常好的选择。

选专业的情况下人们必须考虑到市场前景，但更应当从自己和职业发展的高宽比来开展选择。假如你的精准定位是做一名it行业的技术性开发人员，最先要考虑到你的数学课造诣和逻辑性能力优良得话，可以选择受欢迎的AI，内嵌式低层开发设计等；或是逻辑性能力一般则偏重于做应用性开发软件如：软件开发，移动开发和电子信息科学；或者偏重售前工作中。

技术性类别的售前技术支持：可选择物联网技术，一些综合型的专业。西电在计算机相关有很强的课堂教学及科学研究能力，在电子计算机专业文化教育有关的整合资源层面，西电或是具有一定传统式优点的，因此针对西电的电子计算机专业学员而言，读研究生可以关键考虑一下本院校。考该校的硕士研究生可以得到更全方位的考试资料，在专业的选择上还可以跟老师开展互动交流。

假如考虑到要去一个整合资源能力更强的高等院校，最先应当有一个研究方向的选择，不一样高等院校在不一样研究方向上具备不一样的竞争优势影响力。现阶段电子计算机专业在读研究生的情况下，可以选择诸多研究方向，例如互联网大数据、物联网技术、机器视觉、人工神经网络、计算机视觉这些，这种方位也是现在相对来说较为火热的方位。

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