今天天天高考网小编整理了数据专业全球院校排名 留学英国哪些大学的数据分析专业好，希望在这方面能够更好的帮助到考生及家长。
计算机科学专业最好的8所美国大学
美国计算机热门高校推荐：
加州理工学院：加州理工学院经常与麻省理工学院竞争，在工科学校中排名全国第一，其计算机科学程序也同样强大。该计划比该清单上的大多数计划都要小，每年约有65个学士学位的学生毕业。较小的规模可能是一个优势：加州理工学院的学生与教职人员比例达到惊人的3：1 ，因此学生有很多机会认识他们的教授并进行研究。
除了计算机科学专业外，加州理工学院还提供应用数学和计算数学以及信息和数据科学专业。学生还可以选择辅修控制和动力系统。在校园内，附近的喷气推进实验室（JPL）以及暑期本科研究奖学金计划（SURF）上都有大量的研究机会。
卡内基梅隆大学：根据的统计，卡内基梅隆大学在计算机科学学院的规模和他们出版的出版物数量方面在全国排名第一。该大学每年授予大约170个计算机科学学士学位，并且学校还在人工智能，计算机安全和计算机网络等领域提供强大的研究生课程。
CMU的计算机科学学院是众多部门和研究所的所在地，其中包括人机交互研究所，机器学习系，机器人学院，语言技术学院和计算生物学系。结果是，本科生有进行研究的绝好机会，任何有动力的学生都可以以丰富的履历和丰富的实践经验毕业。
除了计算机科学，CMU还提供计算生物学，人工智能，计算机科学与艺术，音乐与技术，机器人技术以及人机交互的学士学位课程。宾夕法尼亚州匹兹堡迷人的校园在STEM领域拥有其他优势，CMU一直名列全美顶尖的工程学校之列。
佐治亚理工学院：佐治亚理工学院 位于佐治亚州的亚特兰大市，一直是全美最好的工程学校之一，作为一所公立大学，它代表着非凡的价值，尤其是对于本州学生而言。计算机科学是该大学最受欢迎的本科专业，每年有600多名学生获得学士学位。
佐治亚理工学院计算机科学专业的学生可以选择八个“线程”之一来创建符合其特定兴趣和职业目标的大学经历。重点领域是设备，信息互联网络，情报，媒体，建模和仿真，人员（以人为中心的计算），系统和体系结构以及理论。希望在该领域具有丰富工作经验的毕业生，应该考虑佐治亚理工学院的五年合作计划。
留学以自己的水平能申请到什么层次的大学，可以使用留学志愿参考系统 https://www.liuxue315.cn/dingwei/?ozs=dw-1
使用方法：把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到系统中，系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例，可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例，了解一下与自己情况类似的人，他/她们都去了哪些院校，作为自己选择院校的参考。
留学英国哪些大学的数据分析专业好
1. 伦敦政治经济学院LSE
(The London School of Economics and Political Science)
MSc in Data Science
数据科学
该专业开设在Department of
Statistics统计学方向下，是17/18学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：
ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算
ST444 Statistical Computing (H)统计计算
ST405 Multivariate Methods (H)多变量方法
ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析
ST422 Time Series (H)时间序列
ST436 Financial Statistics (H)金融统计
ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance
(H)风险管理与保险概率法
MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
MA407 Algorithms and Computation (H)法与计算
MA424 Modelling in Operations Research (H)运营研究建模
入学要求：学术：中国TOP35位大学，平均分85%以上
雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)
每年学费：26,448英镑/年
2. 华威大学
(University of Warwick)
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York
Centre for Urban Science and Progress合作。
有2个与大数据相关的专业：
(1)MSc in DataAnalytics
数据分析
开设在Department of Computer
Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，*和技术等领域具有独特的价值。
入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强
雅思：6.5(6.0)
每年学费：23,460英镑/年
(2)MSc in Big Dataand Digital Futures
大数据和数字期货
开设在Centre for Interdisciplinary
Methodologies跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。
入学要求：学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。
雅思：7.0(6.0/2项7.0+)
每年学费：19,180英镑/年
3. 伦敦国王学院
KCL(King's College London)
Big Data in Culture & Society MA
大数据文化与社会
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，The Digital Humanities
department (2014 Research
ExcellenceFramework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。
入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业
雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)
每年学费：22,800英镑/年
数据科学专业世界大学排名前100
院校专业：
基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080910T
培养目标
培养目标
专业定义 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购*行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。 课程体系 《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。 发展前景 就业方向 IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。 考研方向 大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》
专业（技能）方向
专业（技能）方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
对应职业（岗位）
对应职业（岗位）
其他信息：
QS世界大学排名（QS World University Rankings）是由教育组织Quacquarelli Symonds所发表的年度世界大学排名，是历史第二悠久的全球大学排名，因其问卷调查形式的公开透明而获评为世上最受注目额大学排行榜之一，也是广受我国用人单位、大学认可的世界大学排名标准之一。
Academic Reputation（学术领域的同行评价）40%
Global Employer Reputation（全球雇主声誉）10%
Faculty/Student Ratio（师生比例）20%
Citations per faculty （单位教职的论文引用数）20%
International Faculty Ratio（国际教职工比例）5%
International Student Ratio（国际学生比例）5%
由于QS世界大学排名跟其他主流大学排名一样，主要考量各所大学的英文学术成就，以英美国家为主导，小语种国家在排名上会比较吃亏，因为日本等非英语国家的学术专著很多都习惯采用自己的语言。
2020QS年世界大学排名 1000强榜单（最新完整版）
数据科学与大数据技术专业排名
数据科学与大数据技术专业大学排名：
1、哈尔滨工业大学。
2、北京大学。
3、中国科学技术大学。
4、电子科技大学。
5、同济大学。
6、华东师范大学。
数据科学与大数据技术专业的详细介绍如下：
数据科学是关于数据的科学或者研究数据的科学。定义为: 研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法、技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。
大数据技术专业是指大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
大数据技术应用范围不断增长，各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。大数据属于新兴的学科专业，在之前中国并没有太多的大数据人才积累，导致现在的大数据行业人才厚度很薄弱。
有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的??
一、开设了大数据的大学：
1、北京大学
大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。
2、对外经济贸易大学
与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。
3、中南大学
该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。
4、中国人民大学
人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。
二、大数据专业：
属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外，还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等
以中国人民大学为例：
基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
扩展资料：
大数据专业主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
数据（big data）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据*，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
参考资料： 百度百科 数据科学与大数据技术专业
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